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责任编辑：霍琦内容提要：1、全球植物油供需趋稳，限制油脂下探空间2、主产国减产阶段可能结束，去库存周期将受到阻碍3、植物油进口水平或小幅下滑，关注政策风险4、二季度国内三大油脂库存增幅有限第一部分 一季度行情回顾2019年第一季度棕榈油指数演绎先扬后抑走势。节前需求旺盛，春节前油脂库存持续下降，叠加马来西亚棕榈油产量减少使得库存从高位回落，孟晚舟事件使得中加菜籽关系紧张，引发市场对菜籽供应担忧，支持棕榈油期价持续走高，在1月8日触及最高4864元/吨。随后因为油脂库存止降回升，菜籽题材降温，以及油粕套利解套，棕榈油期价大幅回调。

责任编辑：余鹏飞29日，两市股市维持弱势震荡态势，缩量收跌。截至收盘，沪指跌0.31%，报2769.29点，成交1012亿元；深成指跌0.64%，报8678.26点，成交1451亿元；创业板指跌0.8%，报1481.19点，成交441.4亿元。

对于罗一鸣的相关说法，记者也多次联系范洪岩、北京泰跃、茂化实华等有关各方，但未能获得相关回应。谈发声背后：希望能解决各方利益纠纷NBD：您提到范洪岩阻挠您办理对茂化实华控股股东北京泰跃的变更工商登记，具体阻挠的方式有哪些？罗一鸣：具体阻挠的方式有以下几点——

事实上，改革开放40年来，城市格局已基本固化，一线城市具有极强的代表性，而其它三四线城市则千差万别因素复杂。目前从北京来看，中心城区发展饱和，新房已成为稀缺产品，南城发展迅速，在政策调控下房价平稳。位于南中轴核心区、三环的北京金茂府项目，以理想城市规划、绿色智慧住宅等多重优势，成为平衡资产配置、改善性需求、健康居住生活等多重需求的优选。

显然目前不太适合深度学习的问题也很多，比如一些创造性活动中，数学家、物理学家的工作就无法被人工智能简单取代；再比如一些无法提供大量标注数据的领域、一些结果需要可解释的领域。这些都成为深度学习技术目前应用的一个瓶颈。深醒科技创始人、首席科学家袁培江此前也向21世纪经济报道表示，AI技术的发展在不断迭代。理论上机器学习掌握了所有存储在其中的数据，就可以达到100%准确度。围棋博弈的棋盘变化情况达到10的172次方，但还可以继续优化，这是漫长的过程。

不过在庭审中，每经记者也注意到，邓立新提及获利金额在3000多万元，对于5507万元的获利金额认定，存在一定的疑问。截至庭审结束，该案还未进行宣判。中邮基金原投资总监邓立新自传出被带走接受调查之后，关于其是否涉及“老鼠仓”的问题一直未有定论。