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主成分回归、逐步回归、岭回归、Lasso 回归均能缓解自变量共线性问题基金仓位测算回归模型中,自变量组(29 个一级行业日收益率)存在明显的多重共线性,若直接采用普通最小二乘回归进行求解,则各行业变量前面的拟合系数会互相干扰,出现不合理的回归结果,并且共线性严重时回归方程无法通过数值方法求解。主成分回归可以将自变量组转化成互相正交的几个主成分;逐步回归可以选择一个自变量的子集进行回归;岭回归和Lasso 回归则是在普通最小二乘的损失函数基础上添加正则化项,使原本较为病态的回归问题可以正常求解。四种回归方式均能缓解自变量的多重共线性问题。

责任编辑:马秋菊 SF186资料图:印度海军双航母战斗群。路透社2月19日报道称,自1947年独立以来,印度、巴基斯坦已两次因克什米尔爆发战争,以下是印度和巴基斯坦的现有兵力及军事装备情况:国防预算国际战略研究所称,2018年,印度为140万人的现役部队拨款4万亿卢比(合580亿美元),占国内生产总值(GDP)的2.1%。

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